大家关心的AI用脸的问题,龚宇有了解决办法

发布时间:2026-04-17 19:53

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当下,行业发展来到了一个充满焦虑与机遇的十字路口。当长剧深陷同质化瓶颈,AI技术的爆发式迭代又带来颠覆性冲击,如何破局而立、转危为机,成为摆在所有从业者面前的考题。

4月15日,在网络视听大会的后台,爱奇艺创始人、首席执行官龚宇接受了《影视独舌》的专访。

围绕AI将如何颠覆影视制作流程、专业AI工具纳逗Pro的研发逻辑,以及AI对行业的生态重塑,龚宇分享了他的最新思考。

在这场关于未来的对话中,我们看到了技术对内容的野心,也窥见了一个更开放、更多元、也更具活力的影视新生态雏形。

平台对头部艺人的依赖性会降低

李星文:爱奇艺今年在分账模式上做了新的调整,这一变化给平台带来了哪些活力?

龚宇:分账模式的调整背景,源于我们的“去中心化”策略。过去,不同内容品类的分账规则五花八门、非常混乱,现在全都统一了——核心就是按照实际产生的收入,按比例与合作伙伴分成。

过去爱奇艺亏损了十几年,根源在于版权采购价格虚高,交易机制本身就不公平。而按照现在的分账模式,对平台来说,风险会大幅降低。

李星文:关于“降本增效”,行业已经喊了至少五年。你觉得到了现阶段,降本的空间是不是已经接近目标了?另外,AI引入之后,确实能降低影视制作成本,但在演员片酬这个层面,成本要怎么降?

龚宇:首先,针对实拍模式的降本增效,我个人认为空间已经非常有限了。成本当然还会继续降,但大趋势是人力成本只会越来越高,这是没办法逆转的规律。

我认为单靠传统的降本增效解决不了行业发展的根本瓶颈问题,虽然它肯定有积极作用。我的希望还是寄托在AI上。

如果把未来的内容行业比作一座金字塔,那么纯实拍内容应该只集中在最顶端的塔尖部分,而金字塔的绝大部分体量,都将由AI参与制作的内容构成。

在这些AI作品中,有些是通过表演迁移实现的,有些角色可能从头到尾就是AI生成的虚拟人,完全没有真人出演。不管采用哪种方式,成本都会大幅下降,降到原来的一半,甚至十分之一。

其中一小部分精品AI内容,会和精品实拍内容一起共同构成金字塔的头部。但头部以下的海量内容,能够吸引来更多的观众。成熟社会的发展趋势就是审美和喜好的多元化,“万人空巷看一部剧”的时代已经过去了。

在这种情况下,内容供给越丰富、体量越大,满足不同观众口味的概率才会越高——内容供给的丰富度是核心。

传统的院线电影和电视剧都存在一个共性问题:成本越来越高。从经济规律出发,你只能被迫减少项目数量,把资金集中到单部大制作上。这样一来,整个行业的内容金字塔就变小了、变矮了,观众也随之流失,这是一个特别严重的问题。但AI能解决这个问题,而且是本质性地解决。

这就像移动互联网和智能手机催生了短视频一样:

过去做视频要用录像带,还得通过采集卡导到电脑里,再用极其难用的编辑软件剪辑、上传,这是很多流媒体平台的起家方式。

到了移动互联网时代,有了智能手机、高清摄像头和各种容易操作的APP,内容制作成本断崖式下降,创作者数量爆炸式增长,作品数激增,观众和用户自然就涌进来了。

李星文:AI对制作层面的效率提升是革命性的,但目前在AI演员的问题上,仍然存在不少问题和争议,这些该如何看待和解决?

龚宇:这个问题在未来会有几种不同的解决路径。

一种是纯AI生成的风格化虚拟形象,观众一眼就知道这是假的,反而不会用真人的标准去挑剔细节;

另一种就是真人的表演迁移。具体来说,就是让真人演员先完成部分关键表演,然后通过三维扫描和动捕技术,将其数字化。这样一来,真人演员的现场工作量就大大降低了,相应的片酬支出自然也会大幅下降。这是一个非常可行的方向。

我们现在推动的商业模式就是基于后者。比如说,我们去说服一些演员,让他同意将自己的数字形象授权用于这部剧的特定角色,而不是广泛授权给所有项目。目前已经有不少艺人在跟我们洽谈这种合作模式。

其实最近几年,经纪公司和艺人签署的协议里,普遍都包含了数字肖像权的条款。以前的经纪约可能只涉及真人演出部分,但近几年随着影视周边开发、虚拟形象商用等业务的兴起,经纪约都会要求艺人同步授予数字形象的使用权。

这种数字形象授权会自然而然地延伸到AI影视创作领域,我们也正在努力朝这个方向推动。当然,典型的一线头部艺人,出于对个人形象和职业风险的谨慎考量,可能会持观望或保守态度。但对于非典型一线或一线以下的艺人,参与的意愿就会强很多,而且现在的年轻艺人本身对新鲜事物的接受度也更高。

李星文:这延伸出一个问题。如果数字演员技术成熟并大规模应用,那顶级流量明星还具备现在的商业价值吗?平台和制作公司还需要像现在这样,很大程度上依赖那二三十个名字来决定一个项目开机与否吗?

龚宇:价值依然存在,但行业的依赖程度会逐渐减弱。不管是平台还是制作公司,对所谓“顶流”的依赖度都会明显降低。

还有一类作品,比如爱奇艺的“迷雾剧场”,它对明星流量的敏感度本身就不高。“迷雾剧场”在选角上的核心考量是演员与角色的匹配度,以及演员的表演能力。

李星文:长视频平台在内容层面,目前面临两个比较大的危机:一个是古偶基本盘的崩塌,另一个是悬疑剧因同质化严重陷入的创作瓶颈。针对这两大危机,爱奇艺有何应对之策?

龚宇:做大的创新确实很难,但这条路非走不可。拿“迷雾剧场”来说,前十部作品推出时,很多创作者是人生中第一次当导演。现在到了一个新阶段,我们同样需要引入更多新人、新视角来打破僵局。我相信人的创意能力是无限的,只是需要时间沉淀和挖掘。

古偶赛道同样面临同质化问题,无论是平台,还是创作者,都需要具备一种“城里城外合力突围”的意识,打破固有套路才有出路。

“AI对行业的影响可能是终极的”

李星文:现在全行业最热门的话题就是AI,但行业热点的轮动速度非常快,去年大家还在讨论短剧的长短之争,今年过完年一夜之间全在聊AI。你认为AI对影视行业的影响会是短暂的,还是长久的?

龚宇:肯定是长久的,甚至是终极的。今天上午有人说AI是人类最后一项发明,我基本同意,但又有点不甘心。我不甘心的地方在于,怎么人类就走到头了呢?

短剧为什么会流行?其实是因为技术的发展。智能手机的普及确立了竖屏观看的习惯,影视剧的画幅变窄,所以主要人物不能太多,故事分支简化,表达必须专注和单一,也不需要很强的服化道去支撑细节,物理尺寸的限制带来了制作成本的降低。用户的触摸屏上翻习惯又导致了故事的节奏必须加快、情节密度增高,这些都是相互影响的。

爱奇艺短剧页面

但这些技术是什么时代的?是十几年前移动互联网带来的。

我以前经常说一个让我感到悲哀的发现:互联网视频干了十几年,到2024年之前,发现还是把一百多年前电影院里面的内容平移过来,没有本质性的创新。

但是竖屏短剧是有创新的,电视上播放的效果就是不如手机上,是因为有了手机才有了短剧,它真的是科技创新之后诞生的新的作品形态。就像有了电影技术才有电影,有了电视技术才有电视剧,是有了移动互联网和智能手机才有了短剧。

AI更不一样。AI影响的是所有类型——不管是长的、短的、横的、竖的,全都影响。它是对制作形态的一种彻底颠覆。

李星文:你认为AI将如何具体重塑影视行业的生产流程与人才结构?

龚宇:现在我说得好像很容易,但整个过程过去半年内我们的团队思考了很多。最初我们带着一种惯性思维,思考在现有的影视制作流程中,哪个环节用AI降低时间成本、降低资金成本。后来发现完全错误。

AI带来的是一种全新的人才结构。其中,处于绝对核心位置的是编剧——也许不叫编剧,就叫作家、作者。

因为现在的剧本还是有格式的,但对于AI而言,这种格式其实都是多余的。创作者完全可以按照影视叙事的结构和特点,使用自然语言把文本交给AI。更直白地说,就是写小说,但不是散文式的或者流水账式的,而是正常语言、有画面感的小说,能刻画人物,能把故事讲得精彩。

剧本格式化是为了让导演、演员、服化道等各个环节便于理解编剧的想法,但是人工智能不需要。以后的影视生产链条中,最重要的就是编剧或者说是剧作家,好故事需要人,人工智能在这个领域是超不过人的。

第二是导演,他的职责改变得更多。AI渗透到影视制作全流程后,这个导演是一个超级制作人、超级导演。

首先,剧本需要按照他结合自己的经验、自己的审美去修改;其次,演员不管是数字的还是真实演员迁移过来的,同样需要他进行判断和调整;刚才说的服化道、各种美术、音乐,都需要这么一个人来做总控。

但是其他的工种,现在来看都是阶段性的,以后可能就让AI干了。

比如说剪辑,现在的技术还需要一个专业的剪辑,但是从技术发展的角度来讲,导演以后用自然语言跟机器阐述得足够清晰后,效果或许比人工剪辑实现得更好。人工的剪辑不能完全做导演意志的执行者,但是人工智能可以。

所以人才结构会变、不同工种的职责会变、生产流程会变,这些变化叠加之后,就会产生颠覆性的创新。

“纳逗Pro服务对象是专业影视创作者”

李星文:有人将AI大潮比作淘金热,认为淘金的人往往赚不到钱,真正赚钱的是卖铲子的人。现在大模型就那么几个,智能体却遍地开花。智能体所带来的门槛,会不会导致个体创作者在这场技术平权浪潮中,反而将主要资金和精力都消耗在智能体上,最终没能成为真正的受益者,钱还是让“卖铲子”的人赚走了?

龚宇:当淘金这件事走到最后,你会发现,真正淘到金子的,往往比卖铲子的赚得更多。道理是一样的,坚持走到最后的创作者,一定能收获更大的回报。当然,第一波赚到钱的,非常可能是做工具的。

做工具本身也有两种目的:

第一种,是把做工具当成一门独立的生意,也就是你刚才说的“卖铲子”;

还有一种,像我们这样,觉得市面上现有的工具不好用,所以才选择自己动手开发。

创作和技术这两端,我刚好都懂一些,虽然都不是最精的,但相比纯粹的工程师或纯粹的创作者,还是有一定的差异化优势,所以我组织团队做了纳逗Pro。

但这并非我们的必须,也不是我们的主业。我希望它能成为一个独立盈利的业务板块。就算做不到,也不会影响我们的整体进程,最多是走得慢一点,或者没那么顺手罢了。

李星文:与市场上并行的众多AI工具相比,纳逗Pro的特点在哪里?我的感受是,目前大部分AI工具似乎着眼于为AI短剧服务,而纳逗Pro则更偏向于为长剧服务。目前它的主要用户是哪些人?

龚宇:我把它定位为服务于长片的AI创作工具。按照总局的分类,长片包括网络故事片、中剧、长剧、动漫、综艺、纪录片以及院线电影,我们的目标是为这些内容形态提供支持。

当然,你用纳逗Pro做一支广告片、一条短视频或者一部短剧也完全没问题,但那不是我们的重心所在。我们的核心是打造专业的影视长片创作工具。

纳逗Pro的服务对象,是专业的影视创作者。

李星文:从技术实现的角度看,短剧AI工具可能更容易达到相对成熟的水平。纳逗Pro直接跳过短内容去攻克长片领域,会不会遇到比较大的困难?

龚宇:困难确实很多,但一旦成功,其价值也更高。我做生意一向如此,简单的事情不爱做。因为门槛太低的事情,很容易一哄而上,迅速变成红海。据我们了解,目前专注于长片影视领域的专业AI工具,算上我们,总共也就三家在做。

李星文:爱奇艺自己的定制剧会率先应用纳逗Pro吗?

龚宇:会。只要是我们投资的影视项目,现在都要使用纳逗Pro,这是一个硬性要求。纳逗Pro本身自带算力支持,这也是我们投资的一种附加资源和竞争优势。

李星文:纳逗Pro的内测是不是很早就开始了?目前是否已经有剧组在实际使用?

龚宇:内测去年12月就启动了,现在已经进入试商用阶段。下周的爱奇艺世界·大会,我们会正式宣布纳逗Pro投入商用。

李星文:根据目前合作方的使用反馈,纳逗Pro主要体现出哪些特点?效率方面有没有明显提升?

龚宇:提升是很明显的。比如说,我们内置集成了海量的IP版权素材库,创作者可以直接在里面挑选使用,在纳逗Pro内部就能完成从创意到创作的完整闭环。

再比如,纳逗Pro不仅能生成视频画面,还具备强大的剧本分析能力。它是我们过去几年在人工智能应用领域多项技术积累的集合体。

举个例子,在言情剧中,男女主角的情感互动至关重要。但放在整个故事体量里,他们的情感浓度分布是怎样的?在哪几场戏里达到了峰值?中间又经历了哪些关键的反转和递进?这些都属于剧本分析的范畴。

再细化到具体的执行层面,比如动作设计,创作者可以直接从我们有版权的作品库里调用经典片段,输入提示词如“学习《云之羽》中这一段武戏的动作设计”,就能生成一段可直接用于预演或剪辑的高质量动作戏参考画面。

如果仅仅依赖通用的文生视频模型,想要精准生成一段复杂的动作场面,难度极大。因为这些东西本身就很难用文字精确描述,再靠提示词去指挥机器生成,最终效果可想而知。

而纳逗Pro的一大优势就在于,它拥有一个聚合了各类IP的视觉素材库和语义理解模型,大幅减少了创作者的工程量。

李星文:鲍德熹·爱奇艺ai剧场已经上线了十几部作品,目前数据表现如何?这昭示了怎样的行业趋势?

龚宇:虽然是短片,但其中不少作品的流量已经超过了一般的短片水准,说明大家对AI影视创作的好奇心和接受度还是很高的。

这个剧场设立的初衷,是去年10月左右,我们内部想做一个实验,看看AI技术在影视创作上究竟能实现到什么程度。

后来,随着实验的深入,我们又有了新的想法——能不能借此发掘和培养出一批优秀的AI影视创作者?最终呈现的结果远远超出了我们当初的预期。

现在得出的结论就是,已经没什么可犹豫的了,我们可以加大投资力度,去推进基于AI技术的长片商业项目了。

“鲍德熹·爱奇艺ai剧场”

李星文:在短剧、电影、长剧领域,想用AI制作出能与经典作品相媲美的仿真人佳作,大概会有一个怎样的时间表?

龚宇:目前来看,院线电影是最难攻克的。比如说,现在市面上的文生视频工具大多只能输出720P的分辨率,这不符合电影的技审标准。我们可以做插值或者超分处理,但效果在大银幕上的实际呈现效果如何,还需要进一步验证。总而言之,还有大量技术难题需要攻克,院线电影是最后才能实现的那一环。

【对话/李星文 整理/王盼】

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